数据分析员的分级方法

这篇文章主要介绍了数据分析员的分级方法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

数据分析员是依照分析数据的方案进行数据分析的人员,他们能够完成高级的数据统计分析,具有数理统计,经济学,数据库原理以及相关知识。数据分析员的等级划分十分明确,各有不同等级的业务分析能力,今天YY 简历 小编就带大家来看一看数据分析员的分级方法。

层级一

第一层级的数据分析员也分成了三个等级:

1、助理数据分析员

该等级的分析员需要快速学习,并执行配合更高等级分析师的工作,他们要在一定指导下准确识别问题,分析规划,提取简单数据并了解分析方法,之后形成报告,传递分析结果,并完成业务需求。

2、数据分析员

这个等级的分析员已经能够独立执行数据分析,并在项目中小有成就了,这是该等级的分析师需要能够独立清晰的识别问题,明确规范并做好分析规划,熟练地提取数据、应用分析方法,提出具有条理性、逻辑性和表达清晰的推动建议,并需要协调跨团队的沟通。

3、资深数据分析员

资深就已表明了这个分析员具有一定的经验,能够“无中生有”,即挖掘项目并主动执行。他们需要发现问题并转化为分析目标,提炼问题并做好分析规划,熟练提取数据,突出清晰的结论,指导员工去分析数据。此等级的分析员具备了一定的影响力与判断力。

层级二

第二个层级的数据分析员已经是专家等级了,因此均称为专家,同样的,这个层级也分为了三个等级:

1、数据分析专家

这个等级的分析专家具有独当一面的能力,推进业务,辅导团队,能够识别问题并推动解决问题,提炼问题并做好分析规划,熟练的提取数据、指导员工去分析问题,需要完成影响比较大的复杂项目。

2、高级数据分析专家

高级数据专家需要统筹规划,思考数据的价值并规划推进,提炼问题并做好分析规划,熟练提取数据、指导员工分析,并独立主动的完成影响较大的复杂项目。

3、资深数据分析专家

这也是最高的一个数据分析等级了,他们需要对业务发展提出前瞻性的建议,提炼问题并做好分析规划、熟练提取数据,指导员工分析。参与决策,并且指挥有度。

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